【丸パクリOK】チャットGPTで競馬予想を当てるための最強プロンプト・やり方を解説

今や人々の生活に浸透しつつあるチャットGPT。

自分が質問したことに対してなんでも答えてくれるので

競馬予想に活用しようと考えている方もいることでしょう。

そこで、馬ラボがチャットGPT競馬予想への活かし方を紹介していきます！

この記事を読めば、あなたは今以上にチャットGPTを使いこなせるようになります。

馬券購入者にとって有益な内容を詰め込んだので、ぜひ最後までご覧ください！

この記事の執筆者：茶田 優里

そもそもでチャットGPTで競馬予想はできる？

まずは結論。

チャットGPTで競馬予想は「条件付きでできる」が正解です。

理由は単純で、競馬予想の根本が情報整理と取捨選択だから。

過去成績、距離適性、馬場、脚質などはすべて言語化できる情報で、ここはチャットGPTが得意な領域になります。

一方、直前気配や人の勘まで含めた最終判断は人間の仕事です。

予想を丸投げするのではなく、考える工程を任せる。

この使い方なら、競馬予想は十分成立します。

チャットGPTで競馬予想をするには事前準備が必要

競馬予想に限らず、チャットGPTを使いこなすには・・・

まずどの目線に立ってもらうか。

これを定めるのが重要です。

ここでは、チャットGPTにより精度が高い競馬予想をしてもらうための準備方法をご紹介します。

事前準備①：チャットGPTの役割を競馬用に固定する

最初に役割を固定しないと、チャットGPTは「それっぽい予想」を出そうとします。

その結果、人気馬を並べただけの内容になりやすく、再現性がありません。

▼コピーして使えるプロンプト▼

あなたは競馬予想の思考整理を専門にする分析担当です。レースを当てに行く予想屋としてではなく、勝ちやすい考え方を組み立てる立場で振る舞ってください。結論だけを出さず、レース条件、想定される流れ、各馬の強みと不安点を順序立てて説明し、馬券に落とし込むための判断材料を提示してください。

分析担当と明言することで、レースを材料単位で分解する思考に切り替わります。

これにより、なぜ評価するのか、どこにリスクがあるのかをしっかり理解し、馬券に落とし込む精度が向上。

ここを省くと、ただの予想文生成で終わるので気をつけてください。

事前準備②：使う情報の範囲と優先順位を決める

情報の指定をしないと、チャットGPTはあらゆる要素を均等に扱います。

その結果、重要度の差が理解できずに予想の精度が下がるので要注意です。

▼コピーして使えるプロンプト▼

予想に使う情報は、コース条件、距離適性、脚質、想定される展開を中心にしてください。騎手や調教師の評価は補足扱いとし、最初に重視する要素と後回しにする要素を明確に分けて説明してください。

競馬ではレースごとに見るべき軸が変わるので、条件や展開を先に置くことで、競馬予想の土台を作ることができます。

土台が固まると、チャットGPTは印の強弱や取捨選択が自然に理解でき、初心者でも「なぜこの馬が上なのか」を追えるので便利です。

事前準備③：結論を出させず、買い方の材料を出させる

チャットGPTに結論を求めると、単純な本命予想で終わります。

しかし実際の競馬は、組み合わせと点数調整が重要です。

▼コピーして使えるプロンプト▼

結論を一頭に決めないでください。有力馬、相手候補、評価を下げる理由がある馬を分けて提示し、それぞれが馬券でどう使われやすいかの考え方まで説明してください。

この指示を入れることで、◎◯▲△の役割が自然に分かれ、馬連か三連複かといった券種選びにもつながります。

予想を読む側が主導権を持てるので、結果的に馬券に落とし込みやすくなるでしょう。

【丸パクリOK】チャットGPTで競馬予想をしてもらう際の最強のプロンプトを発表！

ここでは、チャットGPTで精度が高い競馬予想をしてもらうための最強のプロンプトを発表。

人によって重視する指標は違うと思うので、以下の2パターンのプロンプトを用意しました。

• 【的中重視】当てたい人向けのプロンプト
• 【配当重視】高額馬券を狙いたい人向けのプロンプト

プロンプトを送る際の注意点もあわせて紹介しているので、ぜひ目を通してみてください。

とにかく当てたい人におすすめの最強プロンプト

的中率を重視している方は、以下のプロンプトをお試しください。

▼コピーして使えるプロンプト▼

以下の条件で行われるレースについて、堅実に的中を狙う視点で分析してください。

あなたは競馬メディアで予想印を担当している予想者です。

以下のレースについて、的中重視の観点で◎◯▲△を打ってください。

#対象レース
・開催日：〇年〇月〇日
・競馬場：〇〇
・レース名／R数：〇〇
・距離／コース：〇〇
・想定馬場：〇〇

#予想方針
・堅実さと安定感を最優先
・凡走リスクが低い馬を◎にする
・無理な穴狙いはしない

#評価基準
・近走内容
・コースや距離への適性
・展開面での不安の少なさ

#出力形式
◎ 本命馬（理由を簡潔に）
◯ 対抗馬
▲ 単穴
△ 抑え

まず、レース条件は事実だけを書くこと。

「荒れそう」「展開が早そう」などの感覚は入れないほうが当たりやすくなります。

馬場、距離、出走馬など公式に確定している情報に寄せるのが基本です。

次に、人気やオッズを気にしすぎないこと。

的中重視の場合、◎は強い馬に素直に打たせたほうが安定します。

最後に、同じレースで何度もプロンプトを投げ直さないこと。

条件をいじり続けると、都合のいい印だけを拾う形になり精度が落ちます。

1レース1回を前提に使うのがコツです。

高配当を狙いたい人におすすめの最強プロンプト

配当を重視している方は、以下のプロンプトをお試しください。

▼コピーして使えるプロンプト▼

あなたは穴狙いを得意とする競馬メディアの予想者です。

以下のレースについて、配当妙味を重視して◎◯▲△を打ってください。

#対象レース
・開催日：〇年〇月〇日
・競馬場：〇〇
・レース名／R数：〇〇
・距離／コース：〇〇
・想定馬場：〇〇

#予想方針
・波乱前提
・人気馬は過信しない
・条件好転する馬を高評価

#評価基準
・人気と実力のズレ
・展開がハマる可能性
・馬場やコース替わりの影響

#出力形式
◎ 穴軸候補（なぜ狙うか）
◯ 相手本線
▲ 押さえたい人気馬
△ ヒモ穴

高配当狙いでは、◎を「一番強い馬」にさせないことがポイントです。

あらかじめ「穴軸」と指定することで、◎が人気薄になりやすくなります。

また、▲に人気馬を置かせることで、現実的な買い目に近づけることが可能。

全部を信じるのではなく、印の役割分担を見る感覚で使うと精度が上がります。

最強プロンプトで勝負！各予想印の馬券内率を発表！

ここからは、前章で紹介したプロンプトをもとに、馬ラボが100戦勝負した結果をご紹介！

各予想印の馬券内率がどの程度なのか、みなさまの目安になるようにまとめてみました。

当てたい人向けのプロンプトで勝負した結果

馬ラボが100戦勝負した結果がこちら。

※右スクロールできます▶︎

予想印	馬券内率	実戦での感想
◎	12%	軸として信じられる上限
◯	9%	相手筆頭として妥当
▲	6%	条件待ち
△	3%	押さえ以上にはならない

◎の馬券内率が12％に留まるため、◎単体を軸にした単勝・馬単は非推奨。

現実的なのは、◯▲△までを含めた広めのカバーです。

具体的には、三連複フォーメーションで「◯▲を1列目、◎◯▲△を2・3列目」に置く形が最適。

◎は拾えたらラッキー枠として扱い、的中率を担保するのは◯▲という設計になります。

高配当を狙いたい人向けのプロンプトで勝負した結果

馬ラボが100戦勝負した結果がこちら。

※右スクロールできます▶︎

予想印	馬券内率	実戦での感想
◎	8%	来たら配当案件
◯	6%	展開ドンピシャ時のみ
▲	4%	かなり薄い
△	2%	紛れの極み

◎の馬券内率が8％と低いため、的中前提の券種は向きません。

狙うべきは、三連単や馬単のフォーメーションです。

◎を1列目に固定せず、「▲△→◎◯▲△→◎◯▲△」のように、人気薄起点の組み立てが前提になります。

的中頻度は落ちますが、この馬券内率でも回収率が成立するのはこの券種だけです。

プロンプトを整えてもチャットGPTの精度には限界がある

最適解のプロンプトを準備したとしても、◎の馬券内率はせいぜい10%前後。

実戦として投入するには心許ない数値です。

競馬で勝ちたいなら、チャットGPTではなく"競馬予想に特化したAI"に頼るが吉。

即戦力を探している方もいると思うので、以下に完全無料で利用できるAI競馬予想サイトをまとめてみました！

右スクロール可能▶︎

どのサイトも過去数十年分のデータを分析・精査した上で予想を公開。

公式LINEを友達追加するだけで、以降はアプリ感覚で利用できるので、多くの競馬ファンが愛用しています。

競馬予想を当てたいなら、専門のAIを活用するようにしましょう！

まとめ

チャットGPTで競馬予想は可能ですが、使い方を間違えると意味がありません。

重要なのは、当ててもらおうとするのではなく、予想を組み立てる工程を任せることです。

条件を具体的に与え、役割をはっきりさせれば、判断の抜けや偏りを減らせます。

ただ、実際の馬券内率はそれなり。

当たらないことはありませんが、馬券でプラスを目指すなら競馬予想に特化したAIを活用するのがベストなので、その点は頭に入れておきましょう。